DOPS-246: Transmisión en Cloudera con Apache Flink
Durante este curso de capacitación dirigido por un instructor, los participantes aprenderán el desarrollo y las operaciones de Cloudera Streaming Analytics, un marco para el procesamiento y análisis de baja latencia impulsado por Apache Flink y el innovador SQL Stream Builder de Cloudera. A través de extensos ejercicios prácticos, los estudiantes adquirirán experiencia en la implementación y administración de un clúster de Flink, el desarrollo y la ejecución de aplicaciones Flink, y el uso del SQL Stream Builder continuo para realizar análisis en datos de transmisión.
14 horas
VirtualDurante este curso, aprenderá a: Implementar un clúster de Flink usando Cloudera Manager Desarrollar aplicaciones de Flink por lotes y en tiempo real Ejecutar y ver trabajos de Flink Transformar flujos de datos Usar marcas de agua y ventanas para analizar datos en tiempo real Analizar datos con Cloudera SQL Stream Builder Monitorear las métricas de la aplicación Flink
Descripción generalIntroducción a Apache Flink y al procesamiento de flujosCasos de uso típicosProductos relacionadosDespliegue del servicioRequisitos de planificaciónInstalaciónPanel de control de FlinkEjercicio: Ejecutar un programa FlinkConceptos básicos de FlinkEntorno de ejecuciónEstructura de la aplicación FlinkCrear un proyecto FlinkConstruir un programa FlinkEjercicio: Construir un programa Flink simpleArquitecturaArquitectura lógicaArquitectura físicaParalelismoTolerancia a fallosAlmacenamiento de datosDataStream APIDescripción general de DataStream APITipos de datos y serializaciónOrigen y destinoTransformacionesEjercicio: Procesamiento por lotes con FlinkEjercicio: Crear una aplicación de transmisión de FlinkDataStream API (continuación)Usar Kafka como origen y destinoEjercicio: Crear una aplicación de transmisión usando un origen KafkaFlink SQL y la tabla APITransmisión ConceptosOpciones de programaciónIntegracionesEjercicio: Uso de Flink SQL y KafkaProcesamiento de flujos con estadoAplicaciones de transmisión con estadoPuntos de controlProcesamiento de tiempo de eventoMarcas de aguaVentanasEjercicio: Ventanas deslizantes con tiempo de eventoCloudera SQL Stream BuilderDescripción generalConsola de transmisión SQLProveedores de datosTrabajos de transmisiónSQLEjercicio: Uso de SQL Stream BuilderMonitoreoMétricasRegistroContrapresiónConfiguración de recursosEjercicio: Monitoreo
Este curso está diseñado para quienes tienen experiencia en administración y desarrollo de aplicaciones en la plataforma Cloudera. Los estudiantes deben tener al menos conocimientos básicos de Java y Linux. Se recomienda como requisito previo haber completado nuestro curso de capacitación Cloudera para Apache Kafka, o tener experiencia equivalente con Apache Kafka.
