ADMIN-335: Administración de servicios de datos en las instalaciones
Este curso de cuatro días enseña la arquitectura, implementación, configuración y ejecución de los Servicios de Datos CDP en Servicios Contenedorizados Integrados (ECS). Los Servicios de Datos CDP son computación de bajo código de vanguardia que integra todo el ciclo de vida de los datos en un único conjunto de herramientas, lo que reduce los costos de desarrollo de casos de uso y acelera el desarrollo y la implementación. El curso comienza con prácticas recomendadas para la gestión de imágenes y contenedores Docker, lo que resulta en la creación de un registro privado Docker. Este registro privado se utiliza para implementar el clúster de Servicios de Datos en ECS. Los estudiantes aprenderán a instalar, configurar y validar Cloudera Ingeniería de Datos, Cloudera Almacén de Datos y Cloudera Machine Learning. Los ejercicios se centran en el aprendizaje de Kubernetes, la instalación del Servicio de Contenedor Integrado (ECS) privado Cloud y la implementación de los Servicios de Datos Cloudera. El curso incluye los requisitos de red y hardware, y explicaciones sobre el escalado dinámico de pods Kubernetes para admitir los Servicios de Datos CDP.
28 horas
VirtualLos estudiantes que completen exitosamente este curso podrán instalar, configurar y validar Cloudera Ingeniería de datos, Cloudera Almacén de datos y Cloudera Machine Learning.
Big Data para Big Compute. La importancia de los microservicios. Descripción general de las aplicaciones en contenedores. Principios de diseño para los servicios de datos CDP. Docker Imágenes y contenedores. Docker CLI para imágenes y contenedores. Creación de una aplicación en contenedores. Arquitectura para la plataforma de datos Cloudera. Arquitectura para la plataforma de datos, el lago de datos y los servicios de datos. Arquitectura para el servicio de contenedor integrado. Docker Registro privado. Creación de un registro privado Docker. Carga de paquetes de imágenes Cloudera. Clústeres para servicios en contenedores integrados. Requisitos de red. Requisitos de hardware. Recomendaciones de clúster. Experiencia de datos compartidos. La importancia de Ranger, Altas y Hive Metastore. Creación de políticas de Ranger en bases de datos de Hive para respaldar el almacén de datos Cloudera. Configuración de servicios de contenedor integrados. Administración de un repositorio con espacio de aire. Protección de una base de datos de Metastore. Creación de DNS comodín y Certificados comodín. Instalar servicios contenedorizados integrados. Administrar el registro de ECS Docker. Configurar la consola de administración. Configurar LDAP seguro. Configurar un administrador. Configurar entornos. Agregar usuarios y grupos. Crear entornos. Asignar usuarios a entornos. Operar la consola de administración. Administrar alertas. Crear paquetes de soporte. Teoría para Kubernetes. Teoría de clústeres Kubernetes. Teoría de espacios de nombres Kubernetes. Teoría de implementaciones Kubernetes. Teoría de servicios contenedorizados integrados. Administrar Kubernetes. Usar la interfaz web Kubernetes. Usar la CLI de kubectl. Usar la interfaz de terminal K9. Administrar almacenamiento para ECS. Arquitectura para almacenamiento. Arquitectura para Longhorn. Ejecutar el almacén de datos Cloudera. Crear almacenes virtuales para Hive y Impala.Administrador de almacenes virtuales.Ejecutar Cloudera Ingeniería de datosConfigurar entidades de seguridad y certificados comodín.Crear clústeres virtuales para Spark.Administrador de clústeres virtuales.Ejecutar Cloudera Ingeniería de datosCrear clústeres virtuales para Spark.Administrador de clústeres virtuales.Espacios de trabajo del administrador.Administración de servicios en contenedores integradosDetener e iniciar clústeres de CDP.Desinstalar ECS.
Este curso de inmersión está dirigido a administradores de CDP que se están iniciando en los servicios de datos de CDP que se ejecutan en un entorno privado Cloud. Recomendamos un mínimo de 3 a 5 años de experiencia en administración de sistemas en el sector. Los estudiantes deben dominar la interfaz de línea de comandos Linux, así como conocimientos de gestión de identidades, seguridad de la capa de transporte y Kerberos. Es útil tener experiencia con sentencias select SQL. Se espera experiencia previa con productos Cloudera; basta con experiencia con CDP, CDH o HDP. Los estudiantes deben tener acceso a Internet para acceder a Amazon Web Services.
