ADMIN-335: Administración de servicios de datos en las instalaciones
Este curso de cuatro días enseña la arquitectura, el despliegue, la configuración y la ejecución de los Servicios de Datos de CDP en Servicios de Contenedores Integrados (ECS). Los Servicios de Datos de CDP son computación de bajo código de última generación que fusiona todo el ciclo de vida de los datos en un único conjunto de herramientas, reduciendo los costos de desarrollo de casos de uso y acelerando el desarrollo y el despliegue. El curso comienza con las prácticas recomendadas para administrar imágenes y contenedores, lo que da como resultado la creación de un registro privado. Este registro privado se utiliza para desplegar el clúster de Servicios de Datos en ECS. Los estudiantes aprenderán a instalar, configurar y validar Ingeniería de Datos, Almacén de Datos y TP2TOKEN78. Los ejercicios se centran en aprender Kubernetes, instalar el Servicio de Contenedores Integrados (ECS) privado Cloud y desplegar los Servicios de Datos Cloudera. El curso incluye los requisitos de red y hardware, así como explicaciones sobre el escalado dinámico de los pods Kubernetes para admitir los Servicios de Datos de CDP.
28 horas
VirtualLos estudiantes que completen con éxito este curso podrán instalar, configurar y validar Cloudera Ingeniería de datos, Cloudera Almacén de datos y Cloudera Machine Learning.
Big Data a Big ComputeLa importancia de los microservicios.Descripción general de las aplicaciones en contenedores.Principios de diseño para los servicios de datos de CDP.Docker Imágenes y contenedoresDocker cli para imágenes y contenedores.Creación de una aplicación en contenedores.Arquitectura para Cloudera Plataforma de datosArquitectura para la plataforma de datos, Data Lake y servicios de datos.Arquitectura para el servicio de contenedores integrados.Docker Registro privadoCrear un Docker registro privado.Cargar Cloudera paquetes de imágenes.Clústeres para servicios en contenedores integradosRequisitos de red.Requisitos de hardware.Recomendaciones de clústeres.Experiencia de datos compartidosLa importancia de Ranger, Atlas y Hive Metastore.Crear políticas de Ranger en bases de datos Hive para dar soporte a Cloudera Data Warehouse.Configurar servicios de contenedores integradosGestionar un repositorio aislado.Proteger una base de datos Metastore.Crear DNS comodín y Certificados comodín.Instalar servicios en contenedores integradosInstalar servicios en contenedores integrados.Administrar el registro ECS Docker.Configurar la consola de administraciónConfigurar LDAP seguroConfigurar un administradorConfigurar entornosAgregar usuarios y grupos.Crear entornos.Asignar usuarios a entornos.Operar la consola de administraciónAdministrar alertas.Crear paquetes de soporte.Teoría para KubernetesTeoría de clústeres Kubernetes.Teoría de espacios de nombres Kubernetes.Teoría de implementaciones Kubernetes.Teoría de servicios en contenedores integrados.Administrar KubernetesUsar la interfaz web Kubernetes.Usar la CLI de kubectl.Usar la interfaz de terminal K9.Administrar almacenamiento para ECSArquitectura para almacenamiento.Arquitectura para Longhorn.Ejecutar Cloudera Data WarehouseCrear almacenes virtuales para Hive y Impala.Administrar almacenes virtuales.Ejecutar Cloudera Ingeniería de datosConfigurar entidades principales y certificados comodín.Crear clústeres virtuales para Spark.Administrar clústeres virtuales.Ejecutar Cloudera Ingeniería de datosCrear clústeres virtuales para Spark.Administrar clústeres virtuales.Administrar espacios de trabajo.Administración para servicios de contenedores integradosDetener e iniciar clústeres CDP.Desinstalar ECS.
Este curso intensivo está dirigido a administradores de CDP que estén avanzando en los servicios de datos de CDP que se ejecutan en un entorno privado Cloud. Recomendamos un mínimo de 3 a 5 años de experiencia en administración de sistemas en la industria. Los estudiantes deben tener dominio de la interfaz de línea de comandos Linux, conocimientos de administración de identidades, seguridad de la capa de transporte y Kerberos. La experiencia con sentencias select SQL es útil. Se espera experiencia previa con productos Cloudera; la experiencia con CDP, CDH o HDP es suficiente. Los estudiantes deben tener acceso a Internet para llegar a Amazon Web Services.
