Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Este curso es una introducción al análisis de datos en Google Cloud. Está diseñado para usuarios sin experiencia previa en análisis de datos ni en Google Cloud. El curso abarca los fundamentos del análisis de datos, incluyendo la recopilación, el almacenamiento, la exploración, la visualización y el intercambio de datos. También presenta las herramientas y los servicios de análisis de datos de Google Cloud. Mediante clases teóricas, demostraciones, cuestionarios y prácticas, el curso muestra cómo transformar datos brutos en visualizaciones y paneles de control impactantes.
7 horas
VirtualDescriba el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y resuma los diferentes tipos de análisis. Identifique los productos de análisis de datos de Google Cloud y describa cómo se utiliza cada uno para trabajar con datos. Describa las fuentes de datos, las estructuras de datos y las opciones de almacenamiento de datos en Google Cloud. Utilice BigQuery, Looker y Looker Studio para responder preguntas sobre datos e influir en las decisiones empresariales.
Módulo 1: Entienda el ciclo de vida del análisis de datos en Google Cloud Detalle y describa el flujo de trabajo del análisis de datos en Google Cloud. Compare y contraste las fuentes de datos y los métodos de almacenamiento disponibles en Google Cloud. Compare cómo se pueden usar los diferentes tipos de datos para el análisis de datos. Módulo 2: Explore los datos y extraiga información con BigQuery Describa BigQuery y la arquitectura de la solución BigQuery. Obtenga información de los datos con BigQuery. Use la interfaz de usuario de BigQuery para ejecutar consultas básicas. Módulo 3: Tome decisiones basadas en datos con Looker Manipule un Looker Explore para responder preguntas basadas en datos. Cree una visualización adecuada a la situación para resaltar la respuesta a una pregunta basada en datos. Elija entre Looker y Looker Studio para la visualización y el uso compartido de datos. Comparta visualizaciones con otros.
A quién va dirigido este curso: Analista de datos. Requisitos previos: Familiaridad básica con SQL. Comprensión básica de conceptos de datos como tipos de datos (relacionales, no relacionales) y almacenamiento (lagos de datos, almacenes de datos).
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