Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Este curso es una introducción al análisis de datos en Google Cloud. Está diseñado para estudiantes sin experiencia previa en análisis de datos ni en Google Cloud. Abarca los fundamentos del análisis de datos, incluyendo la recopilación, el almacenamiento, la exploración, la visualización y el uso compartido. También presenta a los estudiantes las herramientas y servicios de análisis de datos de Google Cloud. Mediante conferencias, demostraciones, cuestionarios y prácticas de laboratorio, el curso demuestra cómo transformar datos sin procesar en visualizaciones y paneles de control impactantes.
7 horas
VirtualDescribir el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y resumir los diferentes tipos de análisis. Identificar los productos de análisis de datos de Google Cloud y describir cómo se utiliza cada uno para trabajar con datos. Describir las fuentes de datos, las estructuras de datos y las opciones de almacenamiento de datos en Google Cloud. Usar BigQuery, Looker y Looker Studio para responder preguntas sobre datos e influir en las decisiones comerciales.
Módulo 1: Comprenda el ciclo de vida del análisis de datos en Google CloudDetalle y describa el flujo de trabajo del análisis de datos en Google Cloud. Compare y contraste las fuentes de datos y los métodos de almacenamiento disponibles en Google Cloud. Compare cómo se pueden usar los diferentes tipos de datos para el análisis de datos. Módulo 2: Explore los datos y extraiga información mediante BigQueryDescriba BigQuery y la arquitectura de la solución BigQuery. Obtenga información de los datos mediante BigQuery. Utilice la interfaz de usuario de BigQuery para ejecutar consultas básicas. Módulo 3: Tome decisiones basadas en datos mediante LookerManipule Looker Explore para responder preguntas basadas en datos. Cree una visualización apropiada para la situación para resaltar la respuesta a una pregunta basada en datos. Elija entre Looker y Looker Studio para visualizar y compartir datos. Comparta visualizaciones con otros.
A quién va dirigido este curso: Analista de datos Requisitos previos: Familiaridad básica con SQL Comprensión básica de conceptos de datos, como tipos de datos (relacionales, no relacionales) y almacenamiento (lagos de datos, almacenes de datos)
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