Módulo 1: Eficiencia del desarrollador en Google Cloud Describa los desafíos de eficiencia que enfrentan los desarrolladores. Comprenda cómo las herramientas impulsadas por IA en Google Cloud pueden mejorar la eficiencia del desarrollador. Describa los flujos de trabajo del desarrollador cuando utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM). Módulo 2: Uso de Gemini a lo largo del ciclo de vida del desarrollo Utilice Gemini Code Assist para escribir código de manera más eficiente para sus aplicaciones. Use Gemini en Google Cloud para resumir rápidamente los registros de su aplicación. Módulo 3: Diseño de indicaciones para Gemini Explique los fundamentos del diseño de indicaciones al usar Gemini Code Assist. Módulo 4: Aprovechamiento de Codey en flujos de trabajo de desarrolladores Use Vertex AI Gemini API, PaLM API y Codey para la generación de código. Integre Codey en aplicaciones usando API. Módulo 5: Descubriendo modelos API usando Vertex AI Model Garden Comprenda el rol de Vertex AI Model Garden. Explore los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.

Este curso está diseñado para los siguientes roles: Desarrolladores de aplicaciones y otras personas que quieran comprender cómo la IA generativa en Google Cloud puede hacer que el desarrollo sea más eficiente. Requisito previo: Fundamentos de Google Cloud: Infraestructura básica o experiencia equivalente en Google Cloud.