Vertex AI para profesionales Machine Learning
Este curso presencial de un día está diseñado para ingenieros y científicos de datos familiarizados con los modelos Machine Learning que deseen dominar el uso de Vertex AI para flujos de trabajo de modelos personalizados. Este curso práctico le permitirá profundizar en las funcionalidades principales de Vertex AI, lo que le permitirá aprovechar eficazmente sus herramientas y capacidades para sus proyectos de aprendizaje automático.
7 horas
VirtualComprenda los componentes clave de Vertex AI y cómo funcionan juntos para respaldar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Configure e inicie trabajos de entrenamiento personalizado y ajuste de hiperparámetros de Vertex AI para optimizar el rendimiento del modelo. Organice y versione sus modelos utilizando el Registro de modelos de Vertex AI para un fácil acceso y seguimiento. Configure clústeres de servicio e implemente modelos para predicciones en línea con los puntos finales de Vertex AI. Ponga en marcha y orqueste flujos de trabajo de aprendizaje automático de extremo a extremo con las canalizaciones de Vertex AI para una mayor eficiencia y escalabilidad. Configure y establezca la monitorización en los modelos implementados.
Módulo 1: Entrenamiento, ajuste e implementación de modelos en Vertex AI Entienda las aplicaciones de entrenamiento en contenedores Entienda los trabajos de entrenamiento y ajuste personalizados de Vertex AI Entienda cómo rastrear y versionar sus modelos entrenados en el Registro de modelos de Vertex AI Entienda la implementación en línea con los puntos finales de Vertex AI Módulo 2: Orquestación de flujos de trabajo de extremo a extremo con las canalizaciones de Vertex AI Entienda Kubeflow Entienda los componentes de Python preconstruidos y ligeros Entienda cómo compilar y ejecutar canalizaciones en Vertex AI Módulo 3: Monitoreo de modelos en Vertex AI Entienda la deriva y el sesgo de las características Entienda el monitoreo de modelos para los modelos implementados en los puntos finales de Vertex AI
Ingenieros y científicos de datos familiarizados con los modelos Machine Learning que desean dominar el uso de Vertex AI para flujos de trabajo de modelos personalizados. Requisitos previos: Experiencia en la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático personalizados. Familiaridad con Docker.
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