Vertex AI para profesionales de Machine Learning
Este curso de un día, impartido por un instructor, está diseñado para ingenieros y científicos de datos familiarizados con los modelos Machine Learning que desean dominar el uso de Vertex AI para flujos de trabajo de modelos personalizados. Este curso práctico le brindará un análisis profundo de las funcionalidades principales de Vertex AI, lo que le permitirá aprovechar eficazmente sus herramientas y capacidades para sus proyectos de aprendizaje automático.
7 horas
VirtualComprenda los componentes clave de Vertex AI y cómo funcionan juntos para respaldar sus flujos de trabajo de ML. Configure e inicie trabajos de entrenamiento personalizado y ajuste de hiperparámetros de Vertex AI para optimizar el rendimiento del modelo. Organice y versione sus modelos utilizando el Registro de modelos de Vertex AI para facilitar el acceso y el seguimiento. Configure clústeres de servicio e implemente modelos para predicciones en línea con puntos finales de Vertex AI. Operacionalice y orqueste flujos de trabajo de ML de extremo a extremo con canalizaciones de Vertex AI para mayor eficiencia y escalabilidad. Configure y configure la monitorización en modelos implementados.
Módulo 1: Entrenamiento, ajuste e implementación de modelos en Vertex AI Comprender las aplicaciones de entrenamiento en contenedores Comprender los trabajos de entrenamiento y ajuste personalizados de Vertex AI Comprender cómo rastrear y versionar sus modelos entrenados en el Registro de modelos de Vertex AI Comprender la implementación en línea con los puntos de conexión de Vertex AI Módulo 2: Orquestación de flujos de trabajo de extremo a extremo con canalizaciones de Vertex AI Comprender Kubeflow Comprender los componentes de Python prediseñados y ligeros Comprender cómo compilar y ejecutar canalizaciones en Vertex AI Módulo 3: Monitoreo de modelos en Vertex AI Comprender la desviación y sesgo de características Comprender el monitoreo de modelos para modelos implementados en los puntos de conexión de Vertex AI
Ingenieros y científicos de datos familiarizados con los modelos Machine Learning que deseen dominar el uso de Vertex AI para flujos de trabajo de modelos personalizados. Requisitos: Experiencia en la creación y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático personalizados. Conocimiento de Docker.
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