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Análisis y visualización de datos en Looker

En este curso, aprenderá a realizar la exploración y el análisis de datos en Looker que antes realizaban principalmente desarrolladores o analistas de SQL. Aprenderá a aprovechar la moderna plataforma de análisis de Looker para encontrar y explorar contenido relevante en la instancia de Looker de su organización. También descubrirá cómo formular preguntas sobre sus datos, crear nuevas métricas según sea necesario y crear y compartir visualizaciones y paneles para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

7 horas · Virtual
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Defina Looker y las funciones que ofrece para trabajar con datos. Utilice dimensiones, medidas y filtros para analizar y visualizar datos. Utilice paneles para múltiples visualizaciones y tableros para gestionar el contenido de Looker. Cree métricas avanzadas pivotando los datos de Looker y escribiendo cálculos de tablas y desplazamientos. Cree visualizaciones con Looks y paneles, y comparta el contenido de Looker con otros.

Módulo 1: La plataforma Looker. Defina la propuesta de valor de la plataforma Looker. Explique la función de Looker en el proceso de análisis de datos. Describa los principales componentes de la interfaz de usuario de Looker. Interprete la estructura jerárquica de carpetas de contenido de Looker. Analice las diferentes ubicaciones de contenido dentro de la plataforma Looker. Módulo 2: Componentes básicos del análisis de datos. Defina el propósito de una dimensión y una medida en Looker. Identifique dónde trabajan los usuarios finales con dimensiones, medidas y filtros. Explique cómo las dimensiones, medidas y filtros contribuyen al proceso general de análisis de datos en Looker. Identifique a qué activo corresponde una dimensión en su base de datos. Identifique a qué funciones SQL puede corresponder una medida. Explique cómo filtrar por dimensión. Módulo 3: Trabajar con contenido de Looker. Explique cómo filtrar dentro de un Look y un panel. Identifique dónde pueden trabajar los usuarios con paneles y tableros, y cómo filtrar dentro de Looks y paneles. Explique cómo los paneles, tableros y filtros pueden contribuir al proceso de análisis de datos. Defina el propósito de un panel. Explique qué es un tablero en Looker. Detalle el proceso de creación de un tablero. Detalle el proceso para anclar Looks y paneles a un tablero. Módulo 4: Personalización de Exploraciones. Explique el proceso de pivotar datos. Identifique dónde los usuarios pueden pivotar datos, escribir cálculos de tabla y escribir cálculos de desplazamiento. Identifique situaciones para considerar pivotar datos y escribir un nuevo cálculo de tabla. Explique cómo pivotar datos, escribir cálculos de tabla y escribir cálculos de desplazamiento puede contribuir al proceso de análisis de datos. Diferencie entre un cálculo de tabla y un cálculo de desplazamiento. Analice los distintos tipos de cálculos de tabla. Detalle el proceso para escribir cálculos de tabla y cálculos de desplazamiento. Módulo 5: Creación de nuevo contenido de Looker. Explique cómo crear un nuevo Look y panel en Looker. Identifique dónde los usuarios pueden crear nuevos Looks y paneles. Módulo 6: Compartir datos de Looker con otros. Enumere las opciones para compartir Looks y paneles una vez o con una programación regular. Identifique dónde los usuarios pueden enviar o programar Looks y paneles, y configure alertas de panel a nivel de mosaico. Explique cómo configurar un Look o panel compartido o programado. Analice cómo elegir las opciones adecuadas para una situación o caso de negocio determinado. Identifique las opciones para programar una alerta de panel a nivel de mosaico.

Usuarios empresariales que necesitan extraer información de los datos. Analistas de datos responsables del análisis y la visualización de datos en sus organizaciones. Requisito: Ninguno.

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