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Análisis y visualización de datos en Looker

En este curso, aprenderá a realizar el tipo de exploración y análisis de datos en Looker que antes realizaban principalmente desarrolladores o analistas. Aprenderá a aprovechar la moderna plataforma de análisis de Looker para encontrar y explorar contenido relevante en la instancia de Looker de su organización. También descubrirá cómo formular preguntas a sus datos, crear nuevas métricas según sea necesario y crear y compartir visualizaciones y paneles para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

7 horas · Virtual
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Define Looker y las funcionalidades que ofrece para trabajar con datos. Utiliza dimensiones, medidas y filtros para analizar y visualizar datos. Usa paneles para crear múltiples visualizaciones y tableros para organizar el contenido de Looker. Crea métricas avanzadas mediante la creación de tablas dinámicas y cálculos de desplazamiento. Crea visualizaciones con Looks y paneles, y comparte el contenido de Looker con otros usuarios.

Módulo 1: La plataforma LookerDefina la propuesta de valor de la plataforma Looker. Explique el rol de Looker en el proceso de análisis de datos. Describa los principales componentes de la interfaz de usuario de Looker. Interprete la estructura jerárquica de carpetas de Looker para el contenido. Analice las diferentes ubicaciones de contenido dentro de la plataforma Looker.Módulo 2: Bloques de construcción del análisis de datosDefina el propósito de una dimensión y una medida en Looker. Identifique dónde trabajan los usuarios finales con dimensiones, medidas y filtros. Explique cómo las dimensiones, las medidas y los filtros contribuyen al proceso de análisis de datos más amplio en Looker. Identifique a qué activo corresponde una dimensión en su base de datos. • Identifique a qué funciones SQL puede corresponder una medida. Explique cómo filtrar por una dimensión.Módulo 3: Trabajar con contenido de LookerExplique cómo filtrar dentro de un Look y un panel. Identifique dónde pueden trabajar los usuarios con paneles y tableros, y filtrar dentro de Looks y paneles. Explique cómo los paneles, tableros y el filtrado pueden contribuir al proceso de análisis de datos. Defina el propósito de un panel. Explique qué es un tablero en Looker. Detalle el proceso de creación de un tablero. Detalle el proceso para anclar Looks y paneles a un tablero. Módulo 4: Personalización de ExploresExplique el proceso de pivotar datos. Identifique dónde los usuarios pueden pivotar datos, escribir cálculos de tabla y escribir cálculos de desplazamiento. Identifique situaciones en las que se debe considerar pivotar datos y escribir un nuevo cálculo de tabla. Explique cómo pivotar datos, escribir cálculos de tabla y escribir cálculos de desplazamiento pueden contribuir al proceso de análisis de datos. Diferencie entre un cálculo de tabla y un cálculo de desplazamiento. Analice los distintos tipos de cálculos de tabla. Detalle el proceso para escribir cálculos de tabla y cálculos de desplazamiento. Módulo 5: Creación de nuevo contenido de LookerExplique cómo crear un nuevo Look y panel en Looker. Identifique dónde los usuarios pueden crear nuevos Looks y paneles. Módulo 6: Compartir datos de Looker con otrosEnumere las opciones para compartir Looks y paneles una vez o con una programación regular. Identifique dónde los usuarios pueden enviar o programar Looks y paneles, y configurar alertas de panel a nivel de mosaico. Explique cómo configurar un Look o panel compartido o programado. Analice cómo elegir las opciones adecuadas para una situación o caso de negocio determinado. Identifique las opciones para programar una alerta en el panel de control a nivel de mosaico.

Usuarios empresariales que necesitan obtener información valiosa a partir de los datos. Analistas de datos responsables del análisis y la visualización de datos dentro de sus organizaciones. Requisito previo: Ninguno.

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