Descripción general de afka Arquitectura de alto nivel Casos de uso comunes Distribución de Apache de Cloudera Kafka Implementación de Apache Kafka Requisitos y dependencias del sistema Roles de servicio Planificación de la implementación Implementación de servicios de Kafka Ejercicio: Preparación del entorno del ejercicio Ejercicio: Instalación del servicio Kafka con el administrador de Cloudera Ejercicio (opcional): Crear paneles de métricas Ejercicio (opcional): Uso del CM API__ Conceptos básicos de la línea de comandos de TP2TOKEN46__ Crear y administrar temas Ejecución de productores y consumidores Uso del administrador de mensajes de Streams (SMM) Descripción general del administrador de mensajes de Streams Productores, temas y consumidores Explorador de datos Brokers Administración de temas Ejercicio: Administración de temas mediante CLIEjercicio: Conexión de productores y consumidores desde la línea de comandosKafka Conceptos básicos de Java API Descripción general de los API de Kafka Administración de temas desde Java API Ejercicio (opcional): Administración de temas de Kafka mediante Java API Uso de productores y consumidores desde Java API Ejercicio: Desarrollo de productores y consumidores con Java API Mejora de la disponibilidad mediante replicación Replicación Ejercicio: Observación del tiempo de inactividad debido a un fallo del agente Consideraciones para el factor de replicación Ejercicio: Adición de réplicas para mejorar la disponibilidad Mejora de la escalabilidad de la aplicación Particionamiento Cómo se particionan los mensajes Ejercicio: Observación de cómo El particionamiento afecta el rendimiento. Grupos de consumidores. Ejercicio: Implementación de grupos de consumidores. Reequilibrio de consumidores. Ejercicio: Uso de una clave para controlar la asignación de particiones. Mejora de la fiabilidad de las aplicaciones. Semántica de entrega. Demostración (opcional): ISR frente a ACK. Entrega del productor. Ejercicio: Transacciones de productor idempotente. Ejercicio: Productores y consumidores transaccionales. Gestión de fallos del consumidor. Gestión de desplazamientos. Ejercicio: Detección y supresión de mensajes duplicados. Ejercicio: Gestión de registros no válidos. Gestión de fallos del productor. Análisis de clústeres Kafka con SMME. Latencia de extremo a extremo. Notificadores. Políticas de alerta. Casos de uso. Supervisión de Kafka. Descripción general de la supervisión. Supervisión con el administrador Cloudera. Gráficos e informes en CMS. Recomendaciones de supervisión. Métricas para Solución de problemas | Diagnóstico de fallos del servicio | Ejercicio: Supervisión de Kafka | Administración de Kafka | Almacenamiento de temas | Demostración (opcional): Periodo de retención de mensajes | Limpieza y recopilación de registros | Reequilibrio de particiones | Control de crucero | Ejercicio: Instalación de Control de crucero | Ejercicio: Solución de problemas de Kafka | Temas | Elección de líder no limpia | Ejercicio: Elección de líder no limpia | Adición y eliminación de intermediarios | Ejercicio: Adición y eliminación de intermediarios | Prácticas recomendadas | Estructura, formato y control de versiones de los mensajes | Estructura de los mensajes | Registro de esquemas | Definición de esquemas | Evolución y control de versiones de los esquemas | Cliente del Registro de esquemas | Ejercicio: Uso de un esquema Avro | Mejora del rendimiento de la aplicación | Tamaño del mensaje | Procesamiento por lotes | Compresión | Ejercicio: Observación de cómo la compresión afecta al rendimiento | Mejora del rendimiento del servicio Kafka | Ajuste del rendimiento Estrategias para el administradorDimensionamiento del clústerEjercicio: Planificación de la capacidad necesaria para un caso de usoAseguramiento del clúster KafkaCifradoAutenticaciónAutorizaciónAuditoría

Este curso está diseñado para administradores de sistemas, ingenieros de datos y desarrolladores. Se espera que todos los estudiantes tengan experiencia básica en Linux y se recomienda un dominio básico del lenguaje de programación Java. No se requiere experiencia previa con Apache Kafka.