Cloudera Flujo de datosIntroducción a la ingesta de datos y capacidades de transmisiónDescripción general de NiFi, Kafka y procesamiento de flujoSesión práctica: Creación y administración de flujos de datosCloudera Ingeniería de datosIntroducción a Cloudera Ingeniería de datos y AirflowSolución de problemas de trabajos y revisión de casos de usoSesión práctica: Creación de DAG de AirflowCloudera Almacén de datosComprensión de Cloudera Almacén de datos para análisis de datos a gran escalaIntroducción a IcebergSesión práctica: Creación de un lago de datosOptimización del rendimiento y mantenimiento del lagoVisualización de datosCloudera IA y Machine LearningIntroducción a Cloudera Machine LearningAutomatización de flujos de trabajo de ML e implementación de modelos a escalaSesión práctica: Entrenamiento e implementación de un modelo usando Cloudera AIMLOps pipeline y monitoreo de modelosTaller: Análisis del mercado de valores con Alpha VantageLos participantes usarán APIs de Alpha Vantage para obtener y analizar datos del mercado de valores.Ingesta y transmisión de datos: Uso de Cloudera Data Flow e Cloudera Data Engineering para procesar datos bursátiles en tiempo real.Acceso global a datos: Almacenamiento y consulta de datos bursátiles con Cloudera Data Warehouse.Visualización de datos: Aprovechamiento de Cloudera Data Visualization para crear paneles e informes reveladores.

Este curso está diseñado para ingenieros de datos, analistas de datos, desarrolladores de aplicaciones e ingenieros de Machine Learning que desean una comprensión más profunda de cómo la plataforma Cloudera y sus servicios de datos respaldan el desarrollo de soluciones. Este curso presupone un conocimiento fundamental de los principios de ingeniería de datos (p. ej., conceptos de ETL, almacenamiento de datos), conceptos de analítica (p. ej., análisis estadístico básico, visualización de datos) y servicios de Cloud (p. ej., modelos informáticos básicos de Cloud, implementación de servicios). Se requiere familiaridad básica con entornos Linux (p. ej., navegación por el sistema de archivos, uso de comandos básicos) y SQL (p. ej., escritura de consultas básicas, comprensión de conceptos de bases de datos relacionales). Si bien es útil cierta experiencia en programación, este curso se centra en la aplicación práctica y no requiere amplias habilidades de codificación. La experiencia previa con ETL, Big Data y tecnologías de transmisión beneficiará enormemente a los participantes.