DENG-259: Creación de soluciones con servicios de datos Cloudera
Este curso de tres días proporciona a los participantes una comprensión integral de la plataforma Cloudera y sus servicios integrados, incluidos Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Engineering, Cloudera Data Flow y Cloudera AI.
21 horas
VirtualLos participantes adquirirán experiencia práctica en el diseño, la implementación y la optimización de flujos de trabajo de datos y soluciones analíticas dentro del ecosistema Cloudera. El curso hace hincapié en estrategias prácticas para crear soluciones escalables, seguras y eficientes basadas en datos, adaptadas a las necesidades empresariales. Entre los temas clave se incluyen la ingesta y el procesamiento de datos, la gestión de flujos de datos, la optimización de consultas, la integración de Machine Learning y la gestión del rendimiento de los recursos en entornos de producción.
Cloudera Flujo de datosIntroducción a las capacidades de ingesta y transmisión de datosDescripción general de NiFi, Kafka y procesamiento de flujosSesión práctica: Creación y gestión de flujos de datosCloudera Ingeniería de datosIntroducción a Cloudera Ingeniería de datos y AirflowResolución de problemas de trabajos y revisión de casos de usoSesión práctica: Creación de DAGs de AirflowCloudera Almacén de datosEntendimiento de Cloudera Almacén de datos para análisis de datos a gran escalaIntroducción a IcebergSesión práctica: Creación de un data lakehouseOptimización del rendimiento y mantenimiento del lakehouseVisualización de datosCloudera IA y Machine LearningIntroducción a Cloudera Machine LearningAutomatización de flujos de trabajo de ML y despliegue de modelos a escalaSesión práctica: Entrenamiento y despliegue de un modelo utilizando Cloudera AIMLOps pipeline y monitorización de modelosTaller: Análisis del mercado de valores con Alpha VantageLos participantes utilizarán Alpha Vantage APIs para obtener y analizar datos del mercado de valores.Ingesta y transmisión de datos: Uso de Cloudera Data Flow y Cloudera Data Engineering para procesar datos de acciones en tiempo real.Acceso global a datos: Almacenamiento y consulta de datos de acciones con Cloudera Data Warehouse.Visualización de datos: Aprovechamiento de Cloudera Data Visualization para crear paneles e informes perspicaces.
Este curso está diseñado para ingenieros de datos, analistas de datos, desarrolladores de aplicaciones e ingenieros que deseen comprender mejor cómo la plataforma y sus servicios de datos respaldan el desarrollo de soluciones. Este curso presupone un conocimiento básico de los principios de ingeniería de datos (p. ej., conceptos de ETL, almacenamiento de datos), conceptos de análisis (p. ej., análisis estadístico básico, visualización de datos) y servicios (p. ej., modelos de computación básicos, implementación de servicios). Se requiere familiaridad básica con entornos (p. ej., navegación del sistema de archivos, uso de comandos básicos) y (p. ej., escritura de consultas básicas, comprensión de conceptos de bases de datos relacionales). Si bien cierta experiencia en programación es útil, este curso se centra en la aplicación práctica y no requiere habilidades de codificación avanzadas. La experiencia previa con ETL, Big Data y tecnologías de transmisión de datos beneficiará enormemente a los participantes.
